荣耀首款保时捷设计手机官宣 1月11日发

　　荣耀首款保时捷设计手机官宣 1月11日发荣耀官方今天正式宣布了其首款保时捷设计手机的发布日期，该机预计将于1月11日正式亮相。新机将以“RSR”命名，代表着保时捷赛车的顶级级别，体现了保时捷设计品牌的精神。博主“旺仔百事通”已经泄露了该机的设计图。该机基于Magic6打造，预计完整名称为“荣耀Magic6 RSR”或“荣耀Magic RSR”。虽然背部整体设计延续了Magic6系列的家族式风格，但加入了保时捷设计上的专属元素，如碳纤维纹理背壳、底部竖排的保时捷设计Logo和类似跑车腰线等，充满了速度感和力量感。

　　关于售价方面，有报道称这款保时捷设计手机定价高达16999元人民币，超过了历代华为Mate系列保时捷设计款的价格记录。而这个名称也很容易让人想起华为Mate RS机型。据悉，该机甚至可能会限量发售，并有望成为2024年首款“理财产品”，甚至超越华为。

　　此外，还有消息称荣耀首批保时捷定制机型还包括基于荣耀Magic V2打造的折叠屏款式。

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　　荣耀官方近日正式宣布，旗下首款保时捷设计手机将于1月11日震撼发布。这款新机以RSR命名，代表着保时捷赛车的最高级别，完美诠释了保时捷设计不惧挑战、先锋极致的品牌精神。这款新机同样值得关注。

　　荣耀宣布与保时捷设计合作，共同打造下一代高端智能手机。据数码博主“厂长是关同学”透露，荣耀首款保时捷设计折叠屏预计在明年1月发布，产品内部代号为“荣耀911”，且全球限量发售911台。这款新机无疑将成为市场上备受瞩目的焦点。

　　荣耀与保时捷设计的首款合作产品正在飞驰来。根据官方发布的预热海报，我们可以看到背景是一辆保时捷911跑车前景的手机虽然信息极少，但从轮廓来看是一款超薄机身，且四周圆润的产品。核心配置上，荣耀MagicV2搭载第二代骁龙8领先版，内屏7.92英寸、外屏为6.43英寸，后置5000万主摄、5000万超广角和2000万长焦，前置1600万像素。

　　荣耀今天正式宣布与保时捷设计合作，发布了官方海报，标语为“为先锋生”。当其创新科技与保时捷经典设计碰撞，将共同书写新传奇，创造新经典。荣耀自研卫星通信技术，攻克了天线体积、通话续航、通信体验三大技术难题，将提供给消费者体积最小、信号最稳、且最省电的手机卫星通信体验。

　　荣耀Magic6系列将于1月11日发布，届时，荣耀首款保时捷设计旗舰有望登场。数码博主数码闲聊站”爆料，称荣耀与保时捷合作的新品将以RSR命名，这是因为在跑车领域，RSR比RS更加稀缺，有更强性能。有爆料称荣耀首款保时捷设计手机定价16999元，售价直接超越历代华为Mate系列保时捷设计款，可能还会限量发售，有望成为2024年首款理财产品”。

　　去年12月，荣耀宣布与保时捷设计合作，将共同打造下一代高端智能手机。据数码博主厂长是关同学”消息，荣耀首款保时捷设计手机定价16999元。该机搭载第二代骁龙8领先版，内屏7.92英寸、外屏为6.43英寸，9.9mm的厚度是目前最薄折叠屏之一。

　　今天，荣耀官方宣布，荣耀Magic6系列及Magic8.0新品发布会将于1月10日-11日举行。根据官方发布的日程来看，此次发布会的内容相当丰富，估计要来一次技术大爆发，将设有主题演讲、13大分论坛及圆桌对线个体验区，其中荣耀MagicOS8.0发布会将会在1月10日下午举行，荣耀Magic6系列及荣耀保时捷设计新品发布会将会在1月11日晚上举行。同时还设置了MagicOS生态能力体验区，通过沉浸式场景全面理解MagicOS的理念价值。

　　据荣耀官微消息，荣耀发布了一张海报，海报Slogan是对经典最好的致敬是成为下一个经典”。海报中还有一位重要大咖Prof.F.A.Porsche，他是第一代保时捷911设计者，也是保时捷设计创始人。荣耀自研卫星通信技术，攻克了天线体积、通话续航、通信体验三大技术难题，荣耀提供给消费者体积最小、信号最稳、且最省电的手机卫星通信体验。

　　多方爆料显示，荣耀将推出Magic6保时捷特别定制版本。赵明的一条微博从侧面证实了该消息。荣耀Magic6系列的卫星通讯技术为最新方案，外挂国产芯片，支持双向通信或通话。

　　上周荣耀官方已经宣布，将与保时捷设计达成合作，打造全新的高端产品。荣耀Magic6将推出保时捷设计版本，有海外媒体根据传闻制作了新机渲染图。当用户身处荒漠无人区、出海遇险、地震救援等无地面网络信号覆盖环境下，可通过荣耀Magic6系列的卫星通信与外界保持联系，获得救援信息。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

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　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

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　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。