对标华为非凡大师！荣耀Magic RSR保时捷设计渲染

　　对标华为非凡大师！荣耀Magic RSR保时捷设计渲染图出炉荣耀与保时捷设计合作的首款产品荣耀Magic RSR将于1月11日发布。

　　新机代表保时捷赛车的最高级别，诠释了保时捷设计不惧挑战、先锋极致的品牌精神，号称 先锋科技赋能先锋设计。

　　日前，荣耀Magic RSR保时捷设计渲染图曝光，后置三摄为多边形模组，背板印有荣耀Logo和保时捷设计的英文标识，并且还有保时捷911飞线设计。

　　今日，数码博主定焦数码”爆料称，荣耀联名保时捷的折叠手机镜头模组采用斜边剑型”设计，质地为绒黑与亮黑结合，非常高级”。

　　目前暂无爆料明确荣耀保时捷设计会有几款机型，除荣耀保时捷设计折叠机外，此前还有消息称，荣耀Magic RSR会基于荣耀Magic6系列设计，但后者为直板机。

　　据了解，在与保时捷设计合作到期后，华为推出了自有品牌非凡大师”，即将登场的荣耀保时捷设计新机将对标华为非凡大师系列。

　　另外，荣耀首款保时捷设计手机或定价16999元，价格也超过华为历代保时捷设计款。

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　　据荣耀官微消息，荣耀发布了一张海报，海报Slogan是对经典最好的致敬是成为下一个经典”。海报中还有一位重要大咖Prof.F.A.Porsche，他是第一代保时捷911设计者，也是保时捷设计创始人。荣耀自研卫星通信技术，攻克了天线体积、通话续航、通信体验三大技术难题，荣耀提供给消费者体积最小、信号最稳、且最省电的手机卫星通信体验。

　　上周荣耀官方已经宣布，将与保时捷设计达成合作，打造全新的高端产品。荣耀Magic6将推出保时捷设计版本，有海外媒体根据传闻制作了新机渲染图。当用户身处荒漠无人区、出海遇险、地震救援等无地面网络信号覆盖环境下，可通过荣耀Magic6系列的卫星通信与外界保持联系，获得救援信息。

　　荣耀Magic6系列将于1月11日发布，届时，荣耀首款保时捷设计旗舰有望登场。数码博主数码闲聊站”爆料，称荣耀与保时捷合作的新品将以RSR命名，这是因为在跑车领域，RSR比RS更加稀缺，有更强性能。有爆料称荣耀首款保时捷设计手机定价16999元，售价直接超越历代华为Mate系列保时捷设计款，可能还会限量发售，有望成为2024年首款理财产品”。

　　荣耀官方近日正式宣布，旗下首款保时捷设计手机将于1月11日震撼发布。这款新机以RSR命名，代表着保时捷赛车的最高级别，完美诠释了保时捷设计不惧挑战、先锋极致的品牌精神。这款新机同样值得关注。

　　多方爆料显示，荣耀将推出Magic6保时捷特别定制版本。赵明的一条微博从侧面证实了该消息。荣耀Magic6系列的卫星通讯技术为最新方案，外挂国产芯片，支持双向通信或通话。

　　荣耀官宣与保时捷设计合作后，有关荣耀保时捷设计联名手机的消息逐渐浮出水面。博主爆料了疑似荣耀Magic6保时捷版的设计手稿图近日又有博主曝光了疑似荣耀Magic6保时捷版的真机图。除了荣耀Magic6保时捷版之外，有消息称荣耀和保时捷的合作还将深入，可能不仅仅局限于手机领域，在平板、耳机等其他产品上也有合作的可能性。

　　据荣耀官网消息，荣耀Magic6系列在荣耀官网接受100元意向金预订。参与预订用户可以享受24期免息、获赠荣耀体脂秤、碎屏保、180天只换不修等多重权益。荣耀Magic6系列融入了70亿端侧AI大模型，并搭载全新升级的MagicOS8.0系统，这将是荣耀史上最强大的高端旗舰，值得期待。

　　荣耀官方宣布，将在1月10日至11日举行一场重要的新品发布会，届时将正式推出荣耀Magic6系列旗舰手机，并发布MagicOS8.0操作系统。荣耀Magic6是一款足以对标华为超高端旗舰的产品。这一版本将具有更高的配置和独特的设计元素，满足高端用户的需求。

　　央视新闻发布了一段视频，其中荣耀CEO赵明宣布了荣耀Magic6系列的卫星通讯功能。赵明在视频中表示，尽管中国的5G网络覆盖已经达到全球领先水平，但仍有许多地区无法通过移动通讯手段覆盖。这也意味着，手机卫星通信将从中国开启新的篇章。

　　荣耀终端有限公司CEO赵明宣布，荣耀Magic6系列旗舰手机将于1月11日发布，新机预热正式启动。荣耀Magic6系列从历史文明和自然之美中汲取设计灵感，采用简洁精致的机身设计。期待1月11日的发布会上，荣耀能为我们带来更多惊喜。

　　NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它能够帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。

　　Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

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　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。